數理科學與工程學院

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                數理科學與工程學院數據科學與大數據技術專業開展線上實踐教學
                2020-06-02 15:36     (點擊:)

                疫情期間,為了做到“停課不停教,停課不停學”足彩跟单平台-首页,數理科學與工程學院大數據科學系攜手博雅大數據學院,自2020年5月18日至5月31日,正式開啟了為期兩周的“18級數據科學與大數據技術專業認識實習”實訓活動。本次實訓采用線上直播教學的形式,面向該院18級數據科學與大數據專業學生。博雅大數據學院研發的數據酷客大數據在線實訓云平臺、銀行客戶信用風險評估實訓軟件全程為實訓周提供平臺及項目支持足彩跟单平台-首页足彩跟单平台-首页。

                本次認識實習,第一周實訓課程是銀行客戶信用風險評估項目實訓,由博雅大數據學院閆方睿老師主講,采用線上直播教學的方式,基于真實的金融項目及銀行客戶脫敏數據源足彩跟单平台-首页,采用博雅自主研發的實操技術,通過分析客戶的個人基本信息、信用歷史、消費與償還能力等指標,利用有監督學習等方法建立個人信用風險評估模型足彩跟单平台-首页,預測申請貸款的客戶是否有違約風險。學生完整體驗大數據分析全流程足彩跟单平台-首页足彩跟单平台-首页,并完成項目操作足彩跟单平台-首页、報告撰寫,重點培養學生數據處理、數據分析、數據建模及模型預測等能力。

                第二周為項目實踐課程足彩跟单平台-首页,學生們圍繞“COVID-19疫情的數據科學實踐”項目進行實訓足彩跟单平台-首页,由博雅大數據學院邢思斯、江龍等老師提供技術支持,并負責指導項目實踐。內容包括:基于Python語言爬取國內外疫情實時數據和歷史數據足彩跟单平台-首页,使用Pandas對網絡爬取的疫情數據進行預處理以及探索性分析足彩跟单平台-首页,使用PyEcharts繪制基于疫情數據的復雜圖形,基于爬取的疫情數據構建傳染病SIR模型,并結合案例介紹SIR模型、圖和網絡的基本知識足彩跟单平台-首页。然后,利用networkx工具,在生成的隨機網絡和真實的網絡數據上足彩跟单平台-首页,實現網絡中的SIR模型進行疫情模擬。

                學生們通過本次認識實習的項目實踐足彩跟单平台-首页,豐富了利用大數據解決實際問題的認知和實踐經歷,激發了學習專業知識的興趣,為今后的專業學習和項目實踐奠定了良好的基礎。


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